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Bing Ads 提供了多种精准定位目标受众的方法,能够帮助企业更高效地触达潜在客户。以下是详细的定位策略:
国家和地区:选择特定的国家和地区进行广告投放。例如,如果企业主要面向欧美市场,可以选择美国、加拿大、英国、澳大利亚等国家进行广告投放。
城市和区域:进一步细化到具体的城市或区域。例如,如果企业的产品主要面向纽约、洛杉矶等大城市的用户,可以将广告投放范围限定在这些城市。
地理位置半径:Bing Ads 支持半径 500 米的超精细定位,可以根据特定地点(如企业门店、活动地点等)设置广告投放范围。例如,一家连锁餐厅可以在其门店周边 500 米范围内投放广告,吸引附近的潜在客户。
年龄:根据目标受众的年龄范围进行定位。例如,如果企业的产品主要面向年轻用户,可以选择 18 - 35 岁的年龄段进行广告投放;如果产品面向中高端消费群体,可以选择 35 - 55 岁的年龄段。
性别:选择特定的性别进行广告投放。例如,如果企业的产品是针对女性用户的美容产品,可以选择仅对女性用户投放广告。
收入水平:虽然 Bing Ads 不直接提供收入水平的定位选项,但可以通过其他相关数据(如设备类型、搜索行为等)间接定位高收入群体。例如,Surface Pro 用户的转化率高出行业均值 28%,企业可以重点针对使用高端设备的用户进行广告投放。
兴趣爱好:选择与产品相关的兴趣爱好进行定位。例如,如果企业销售户外装备,可以选择定位对“户外运动”“登山”“露营”等兴趣的用户。
生活方式:定位具有特定生活方式的用户。例如,定位经常旅行的用户、健身爱好者等。Bing Ads 提供了丰富的兴趣分类,企业可以根据产品特点选择合适的兴趣标签。
搜索行为:根据用户的搜索历史和搜索行为进行定位。例如,定位曾经搜索过“户外装备”“登山背包”等关键词的用户。
网站行为:定位曾经访问过特定网站或页面的用户。例如,定位曾经访问过户外装备品牌官网的用户。
购买行为:定位曾经购买过相关产品的用户。例如,定位曾经购买过户外装备的用户,进行再营销广告投放。
桌面设备:选择在桌面设备上投放广告。例如,如果企业的产品更适合在桌面设备上使用,可以选择仅对桌面用户投放广告。
移动设备:选择在移动设备上投放广告。例如,如果企业的产品是一款移动应用,可以选择仅对移动设备用户投放广告。
特定设备:定位特定品牌的设备用户。例如,定位 Surface Pro 用户、iPhone 用户等。Bing Ads 提供了设备类型的详细分类,企业可以根据目标受众的设备使用习惯进行精准定位。
Bing 搜索:在 Bing 搜索结果页面投放广告,吸引用户点击进入网站。
MSN:在 MSN 网站上投放广告,利用 MSN 的高流量和用户群体。
Outlook:在 Outlook 邮箱中投放广告,吸引用户在查看邮件时看到广告。
Microsoft Edge:在 Microsoft Edge 浏览器中投放广告,利用 Edge 的用户群体和使用场景。
公司名称:定位特定公司的员工。例如,定位科技公司的员工,如果企业的产品是针对企业客户的,可以选择定位特定行业的公司。
行业:定位特定行业的用户。例如,定位金融行业的用户、医疗行业的用户等。
职位:定位特定职位的用户。例如,定位企业的决策者(如 CTO、CEO 等),提高广告的精准度和转化率。
LinkedIn 个人资料:利用 LinkedIn 的个人资料数据进行定位。例如,定位具有特定专业背景、教育经历的用户。Bing Ads 与 LinkedIn 的深度整合,使企业能够更精准地触达目标决策者。
社交媒体互动:定位在社交媒体上与特定话题或品牌互动的用户。例如,定位在 Facebook、Twitter 等平台上关注户外运动话题的用户。
社交媒体群组:定位加入特定社交媒体群组的用户。例如,定位加入户外运动爱好者群组的用户。
网站访问者:创建再营销列表,将曾经访问过企业网站但未完成购买的用户加入列表,进行再营销广告投放。例如,用户曾经浏览过某款户外背包但未购买,再营销广告可以展示该产品的优惠信息,吸引用户回访并完成购买。
应用用户:如果企业有移动应用,可以将曾经下载或使用过应用但未完成特定操作(如购买、注册等)的用户加入再营销列表,进行广告投放。
购买行为:将曾经购买过企业产品的用户加入再营销列表,进行交叉销售或追加销售广告投放。例如,用户曾经购买过一款户外背包,再营销广告可以推荐与背包配套的户外装备,提高用户的购买频次和客单价。
基于现有客户数据:利用现有客户数据,创建相似受众列表。Bing Ads 会根据现有客户的特征,找到具有相似兴趣、行为和人口统计学特征的潜在客户,扩大广告的覆盖范围。
基于再营销列表:基于再营销列表中的用户行为和特征,创建相似受众。例如,基于曾经购买过户外装备的用户列表,创建相似受众,找到更多可能对户外装备感兴趣的潜在客户。
精确匹配:选择与用户搜索词完全一致的关键词进行匹配。例如,关键词为“高端登山背包”,只有当用户搜索“高端登山背包”时,广告才会展示。精确匹配的广告相关性高,但覆盖范围相对较窄。
词组匹配:选择包含关键词的搜索词进行匹配。例如,关键词为“登山背包”,用户搜索“高端登山背包推荐”时,广告也会展示。词组匹配的覆盖范围比精确匹配更广,但相关性相对较低。
广泛匹配:选择与关键词相关的搜索词进行匹配。例如,关键词为“登山背包”,用户搜索“户外背包”“登山装备”等与关键词相关的词汇时,广告也会展示。广泛匹配的覆盖范围最广,但相关性最低,需要结合否定关键词进行优化。
AI 驱动的关键词推荐:利用 Bing Ads 的 AI 技术,自动推荐与产品相关的关键词。企业可以根据推荐的关键词进行筛选和调整,选择最合适的关键词进行广告投放。
关键词扩展:根据用户的搜索行为和市场趋势,自动扩展关键词列表。例如,如果用户经常搜索“轻量化登山背包”,系统可以自动将该关键词加入广告投放列表,扩大广告的覆盖范围。
特定时间段:选择在特定时间段内投放广告。例如,如果企业的产品是针对上班族的,可以选择在工作日的 9:00 - 17:00 投放广告;如果产品是针对休闲用户的,可以选择在周末和节假日投放广告。
用户活跃时段:根据用户的活跃时间进行智能调控。例如,通过数据分析发现用户在晚上 19:00 - 21:00 的活跃度最高,可以将广告投放时间调整到该时段,提高广告的曝光率和点击率。
地理位置定向与时间定向结合:将地理位置定向和时间定向相结合,实现更精准的广告投放。例如,一家连锁餐厅可以在其门店周边 500 米范围内,在晚餐时段(17:00 - 20:00)投放广告,吸引附近的用户前来用餐。
自定义受众:根据企业的目标受众特征,创建自定义受众。例如,创建一个包含 25 - 45 岁、对户外运动感兴趣的女性用户的自定义受众。
组合列表:将多个受众条件组合在一起,创建更精准的受众列表。例如,将年龄、性别、兴趣爱好、地理位置等多个条件组合,创建一个高度精准的受众列表。
客户匹配列表:利用企业现有的客户数据,创建客户匹配列表。例如,将企业的客户邮箱列表上传